【双11】亲历双11尖峰时刻：一名阿里技术员工的双11十年

    亲历双11尖峰时刻：一名阿里技术员工的双11十年

亲历双11尖峰时刻：一名阿里技术员工的双11十年2018年11月10日23点45分，阿里巴巴光明顶技术作战中心，霜波拿起话筒，“还有15分钟”，现场立刻安静下来。

霜波的视线一直没离开数据大屏，“目前，各项数据指标正常”、“还有5分钟”“还有1分钟”，每隔几分钟，她间或说一句，面色平静，语气平缓，音量不大。

一位参加过四年双11的工程师说，霜波的人和她的名字很不相符，“经过大风浪的人，在她脸上，你几乎什么风霜和波澜都看不到”。

第一个数字产生：2分05秒，双11交易流水过100亿。

gmv背后是更庞大的交易笔数，交易后发生的取消、合并订单等等。

数据显示，今年双11每秒订单创建峰值达到49.1万笔。

每当过零点、1点的峰值、系统逐渐稳定的时候，霜波和团队会产生一种巨大的成就感。

大学的时候，班里30个人，只有6个女生。

最早在阿里妈妈，后调动到天猫，然后一直在技术质量部，多年参与保障双11。

最近三年任天猫双11的技术大队长，协同很多部门一起负责双11的稳定性工作，现在是阿里的m5。

每年双11，阿里巴巴的组织形式是这样的：委派一个团长，负责整体牵头。

今年双11，不仅有天猫淘宝等核心电商部门参与，还有饿了么、口碑、居然之家等，需要协同的bu繁多。

这些队长、副队长在自己的内部又会成立一个双11的团队，金字塔结构保证项目稳定。

双11是整个集团最核心的问题，所有的bu都必须服从于双11的优先级调配排序。

去年交易创建的峰值在30万qps以上，今年承诺在40万以上，qps指每秒查询率，即对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

双11十年，阿里巴巴代表了电商行业最先进的技术力量，每年双11爆发性的峰值又是整个技术团队的练兵场。

霜波自己在这场硝烟和战火中成长，手下带的团队也从最开始的50人，到现在的160人左右。

阿里2018年双11作战室2009年措手不及霜波是两个孩子的妈妈。

作战室里备有定胜糕、大麦茶等食品，还有行军床，让大家随时能够休息。

2009年是淘宝商城成立的第二年，这一年的秋天，运营的同学想搞一场营销活动，逍遥子喜欢四个一，而11.11又是网民创造的”光棍节“。

第一届双11的活动口号是全场五折，共有27个商户参加，淘宝商城的成交额是平时的十倍，超出团队预期。

幸运的是，在2009年初，“五彩石”项目将淘宝和商城的系统底层架构统一了，虽然商城的成交额增加十倍，但由于基数还比较小，与淘宝的日常成交额比起来并不大，系统上没有出现特别重大的事故。

当年第一届的工程师四虎回忆说：“第一年双11，作为交易系统的owner，接到老板指示，光棍节要搞个活动，你值一下班。

“第一次双11，完全是意料之外、没有做任何准备的，不仅仅是把交易和商品系统压挂了，同时把很多商家的外部图片空间也给压挂了。

2012年：压力最大的一年2011年淘宝商城成为独立的事业部，双11对于刚刚成立的淘宝商城技术部已经是一件相当重要的事情，各团队提早几个月就开始准备，并且上线了第一期的价格申报系统，完成了双11的商家商品报名的工作。

零点的时候，各种系统报错、立刻下单报错、购物车支付报错、支付系统报错、购物车的东西丢失，系统显示交易成功率不到50%。

大约在1点左右，系统流量峰值慢慢缓和，系统才慢慢恢复到90%以上。

刚开始，霜波自信地认为，原先有那么多方法，做过那么多测试（统测试、单元测试、接口测试、用户测试、线上演练、性能测试、破坏性测试），所有方法都用尽的时候，是可以保障双11稳定的。

霜波在阿里巴巴西溪园区接受界面新闻记者采访在当年双11结束后的复盘会上，所有技术同学达成了一个共识，一定要有一套系统能够最真实地模拟双11当天的流量，能够及时发现大压力下线上系统的所有问题和风险，保障双11的零点体验。

所以到2013年，霜波集合了各个bu创造了一套全新的压测系统：全链路压测。

刚开始，大家根本不敢到线上压，担心影响用户，直到有人大胆地承诺：“出了故障我来背！

有人开始怀疑方案的可行性，思考要不要回到之前的压测模式，直到有人坚决地前行：“我们这次一定要成功，让所有的开发一起来加入”！

””我清晰地记得第一期的那些开发同学，在一个小小的会议室里面，晚上12点我回家的时候他们在，早上8点我来公司他们还在。

’感谢这些同学，无论现在是否依然在双11的岗位上奋战，但双11的功臣中一定会有你们的名字。

针对库存的问题，有了2012年的经验教训，阿里巴巴技术团队在2013年做了独有的超卖审计系统，会实时对账所有库存，一旦有超卖马上能收到报警，这个系统在这些年的库存保障中发挥了很大的作用。

到2013年时候，由于各个系统的预案加起来已经超过2000个，无法靠人来控制和梳理了，霜波的团队做了一个所有预案的控制系统，提前降级的开关可以准时执行，准备好的预案可以录入并且做好权限和通知管理。

2015年：晚会联动新的探索模式2015年，第一次有了双11晚会，晚会现场可以现场抽奖，技术部的同学实现了线上和线下的同期互动。

而当时，物流系统和导购部署在同一批物理机之上，机器资源发生争抢，有10%的物流机器被打死，无法响应，那么落入这批机器的用户就会购买失败。

当时的决策有点风险，因为零点10分的时候流量依然很大，他们无法推测剔除这批机器的风险，那90%的机器如果扛住了，团队就成功了，如果扛不住，可能所有交易就会跌到零。

那一年双11，无线成交占比达68.67%。

技术的同学只能对后台程序进行扩容，从准备的几十台机器扩展到几百台机器，终于在早上6点完成了红包和购物券的回补。

再加上马云自2016年云栖大会提出新零售后，新零售作为系统级战略被集团推出，技术的保障是第一步。

线上我们只要监控整体的大数据，99.99%我们觉得就可以了，但是线下我们要把保证100%。

比如，传统商家扫码的时候，必须把用户请到固定的地方来说支付。

现在，新技术可以让他们拿一个pad，用户要支付的时候让他签个名就已经可以了——更便捷、更加智能化。

上半年在准备双11、结束后需要复盘。

每年的正式投入从7月份开始，从市场需求、到业务、最后反馈到技术这里，然后开始和商家开沟通会，打磨用户体验。

在西溪园区7号楼，”光明顶“办公室，核心200多个员工，一起在技术团队的作战指挥室里给这个中国最大的商业帝国提供核心保障。

值班期间，一个系统出现问题，造成很多准备失效，小问题影响全局。

双11值班时，不止是24小时，前面的12个小时肯定也是在的，这36个小时基本上就不会回家了。

今年，阿里在张北建了大规模的绿色数据中心，承担了双11近1/3的数据量。

这些服务器会支撑双11的电商交易、支撑大数据计算，让双11更节能、环保。

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